数据安全治理的核心思想：
从某种意义上讲，要保证数据的绝对安全，就要将数据全部物理隔绝，变成“死”数据，这样是最“安全”的，既拿不走，也破坏不了。但这样做是否有意义？上面我们讲过，数据只有在流动、分享、加工处理过程中才能创造价值，对数据的合理使用才能让数据变成“活”数据，数据安全治理的核心思想就是对“活”数据开展一系列有效的安全“治”与“理”，保障数据在安全可控的情况下使用并发挥价值。

大数据的建设是新基建的一个核心，其中大数据的“活”体现在数据的汇聚和共享，这也是体现数据价值的关键环节，如果只有汇聚而没有共享，那数据的价值将大打折扣。大数据应用是基于大数据平台对数据的处理过程，通常包括数据采集、数据存储、数据应用、数据交换和数据销毁等环节，上述各个环节均需要对数据进行保护，通常需考虑的安全控制措施包括数据采集、授权、数据真实可信、数据分类标识存储、数据交换完整性、敏感数据保密性、数据备份和恢复、数据输出脱敏处理、敏感数据输出控制以及数据的分类分级销毁机制等。只有对数据进行有效的治理，才能保证数据安全，才能让人们放心地享受大数据。
从某种意义上讲，要保证数据的绝对安全，就要将数据全部物理隔绝，变成“死”数据，这样是最“安全”的，既拿不走，也破坏不了。但这样做是否有意义？上面我们讲过，数据只有在流动、分享、加工处理过程中才能创造价值，对数据的合理使用才能让数据变成“活”数据，数据安全治理的核心思想就是对“活”数据开展一系列有效的安全“治”与“理”，保障数据在安全可控的情况下使用并发挥价值。

大数据的建设是新基建的一个核心，其中大数据的“活”体现在数据的汇聚和共享，这也是体现数据价值的关键环节，如果只有汇聚而没有共享，那数据的价值将大打折扣。大数据应用是基于大数据平台对数据的处理过程，通常包括数据采集、数据存储、数据应用、数据交换和数据销毁等环节，上述各个环节均需要对数据进行保护，通常需考虑的安全控制措施包括数据采集、授权、数据真实可信、数据分类标识存储、数据交换完整性、敏感数据保密性、数据备份和恢复、数据输出脱敏处理、敏感数据输出控制以及数据的分类分级销毁机制等。只有对数据进行有效的治理，才能保证数据安全，才能让人们放心地享受大数据。从某种意义上讲，要保证数据的绝对安全，就要将数据全部物理隔绝，变成“死”数据，这样是最“安全”的，既拿不走，也破坏不了。但这样做是否有意义？上面我们讲过，数据只有在流动、分享、加工处理过程中才能创造价值，对数据的合理使用才能让数据变成“活”数据，数据安全治理的核心思想就是对“活”数据开展一系列有效的安全“治”与“理”，保障数据在安全可控的情况下使用并发挥价值。

大数据的建设是新基建的一个核心，其中大数据的“活”体现在数据的汇聚和共享，这也是体现数据价值的关键环节，如果只有汇聚而没有共享，那数据的价值将大打折扣。大数据应用是基于大数据平台对数据的处理过程，通常包括数据采集、数据存储、数据应用、数据交换和数据销毁等环节，上述各个环节均需要对数据进行保护，通常需考虑的安全控制措施包括数据采集、授权、数据真实可信、数据分类标识存储、数据交换完整性、敏感数据保密性、数据备份和恢复、数据输出脱敏处理、敏感数据输出控制以及数据的分类分级销毁机制等。只有对数据进行有效的治理，才能保证数据安全，才能让人们放心地享受大数据。